Nie tylko tworzymy AI.
Określamy, jak może podejmować decyzje w systemach rzeczywistych.

IVB Lab rozwija architekturę kontroli poznawczej nowej generacji dla systemów AI działających w środowiskach regulowanych, przemysłowych i krytycznych operacyjnie.

Dla organizacji, w których działania AI muszą być zweryfikowane przed wykonaniem, ograniczone w trakcie działania i audytowalne po fakcie.

IVB Lab

Spółka deep tech R&D dla kontrolowanego działania AI.

IVB Lab rozwija, waliduje i koordynuje kierunek technologiczny kontrolowanego działania AI. Celem nie jest wyłącznie rozwój autonomicznej AI, lecz zdefiniowanie architektury kontroli, która określa, jak AI może rozumować, decydować i działać w systemach rzeczywistych.

IVB Lab działa tam, gdzie sama zdolność AI nie wystarcza — ponieważ decyzje muszą być zweryfikowane, kontrolowane, audytowalne i możliwe do obrony.
01

Koordynacja B+R

Ścieżki badawcze, demonstratory, scenariusze walidacji i współpraca z zespołami technologicznymi.

02

Governance wdrożeń

Frameworki dla kontrolowanej adopcji AI, gotowości operacyjnej i governance decyzji w runtime.

03

Ekosystem partnerów

Współpraca z integratorami, operatorami infrastruktury, zespołami cyber, partnerami badawczymi i organizacjami regulowanymi.

IVB to Warstwa Kontroli AI dla autoryzacji decyzji.

IVB jest projektowany jako deterministyczna warstwa governance dla decyzji AI: dowód przed działaniem, ograniczone zachowanie runtime, wykonanie fail-closed i weryfikowalna audytowalność.

Rdzeń

Dowód przed działaniem

Działania AI wymagają weryfikowalnej podstawy przed wykonaniem.

Runtime

Governance decyzji

Decyzje AI są sprawdzane w trakcie działania, nie tylko na etapie projektowania.

Bezpieczeństwo

Zachowanie fail-closed

Gdy zawodzą dowody, integralność albo warunki polityki, wykonanie jest blokowane albo przenoszone do stanu bezpiecznego.

Dowód

Śledzalność klasy audytowej

Decyzje generują zapisy przydatne do przeglądu, analizy zgodności i oceny prawnej.

Deterministyczny runtime governanceKontrolowane wykonanie AIKontenery dowodoweŚcieżki audytuEgzekwowanie politykBezpieczne granice operacyjne

Architektura kontroli poznawczej, nie kolejna aplikacja AI.

IVB nie jest chatbotem, wrapperem modelu ani dashboardem compliance. To architektura kontroli dla systemów AI, które muszą rozumować, decydować i działać w określonych granicach operacyjnych, prawnych i etycznych — zanim ich działania wpłyną na świat rzeczywisty.

Poza wynikiem modelu

IVB koncentruje się na legalności decyzji i kontroli wykonania — nie tylko na jakości odpowiedzi.

Przed wpływem na rzeczywistość

Działania są walidowane zanim wpłyną na systemy, procesy, infrastrukturę, pieniądze, aktywa lub użytkowników.

Projektowane dla odpowiedzialności

Każda kontrolowana decyzja powinna zostawiać śledzalny zapis wspierający audyt, compliance i analizę prawną.

Priorytetowe zastosowania

IVB Lab koncentruje się na środowiskach, w których decyzje AI wywołują konsekwencje operacyjne, regulacyjne, finansowe lub związane z bezpieczeństwem.

01

AI przemysłowa / OT

Dla AI nadzorującej linie produkcyjne, parametry procesów i automatykę przemysłową IVB zapewnia kontrolę runtime, zachowanie fail-closed i audytowalność operacyjną.

02

Infrastruktura krytyczna

Energia, sieci, systemy dystrybucji i operacje infrastrukturalne wymagają decyzji AI, które są kontrolowane, możliwe do przeglądu i obrony zanim wywołają skutki operacyjne.

03

Agenci AI w systemach enterprise

Agenci AI działający w ERP, finansach, zakupach, zamówieniach, dokumentach i workflow potrzebują punktu kontroli runtime dla autoryzacji decyzji.

04

Finanse i regulowane workflow

Workflow o wysokich konsekwencjach wymagają śledzalności, egzekwowania polityk i dowodów odpowiednich do audytu, compliance oraz wewnętrznego przeglądu ryzyka.

05

Robotyka i systemy autonomiczne

Systemy autonomiczne wymagają ograniczonej latencji, safety override, kontroli działań i możliwych do obrony granic operacyjnych.

06

AI w ochronie zdrowia i sektorze publicznym

AI stosowana w obszarach wrażliwych musi wspierać wyjaśnialność, odpowiedzialność i przegląd oparty na dowodach bez ujawniania poufnych szczegółów implementacji.

07

Systemy wieloagentowe

Złożone workflow agentowe wymagają governance, routingu, hierarchii i kontroli decyzji, aby zapobiegać niezarządzanemu zachowaniu autonomicznemu.

08

Systemy obronne i dual-use

Środowiska autonomiczne wysokiego ryzyka wymagają ścisłej logiki kontroli, zapisów dowodowych i zdyscyplinowanej odpowiedzialności człowiek–system.

Kierunki rozwoju

IVB Lab rozwija IVB jako platformę badawczo-technologiczną dla kontrolowanego wykonania AI, bezpieczeństwa runtime i governance opartego na dowodach.

Kontrolowane wykonanie LLM

Kontrolowane użycie modeli językowych w środowiskach operacyjnych, w których działania wymagają weryfikacji przed wykonaniem.

Bezpieczeństwo AI w runtime

Architektura bezpieczeństwa dla decyzji AI, egzekwowania polityk, odporności na nadużycia i kontrolowanych ścieżek wykonania.

Integracja Edge AI / OT

Kontrola runtime dla środowisk fizycznych, przemysłowych i embedded, gdzie znaczenie mają latencja, niezawodność i zachowanie przy awarii.

Systemy AI o charakterze dowodowym

Kontenery dowodowe, ścieżki audytu i weryfikowalne zapisy decyzji AI w środowiskach regulowanych i o wysokiej odpowiedzialności.

Governance wieloagentowe

Koordynacja, routing i logika kontroli dla złożonych ekosystemów agentów AI.

Systemy autonomiczne i dual-use

Logika kontroli dla robotyki, systemów autonomicznych i domen operacyjnych wysokiego ryzyka.

Infrastruktura AI gotowa na compliance

Techniczne fundamenty gotowości na AI Act, NIS2 i governance oparte na ryzyku.

Standardy weryfikacji decyzji AI

Rozwój powtarzalnych wzorców weryfikowania, rejestrowania i obrony decyzji AI.

Od zdolności AI do odpowiedzialności AI.

IVB pomaga organizacjom przejść od samego wdrażania AI do zarządzania tym, jak AI może działać. Wspiera regulowaną adopcję przez redukcję ryzyka decyzyjnego, zwiększenie pewności operacyjnej i tworzenie możliwych do obrony zapisów zachowania AI.

Enterprise

Kontrola wykonania

Kontroluj wykonanie AI w runtime i ogranicz ekspozycję na niezarządzane decyzje zautomatyzowane.

Regulacje

Gotowość audytowa i compliance

Wspieraj AI Act, NIS2 i nowe wymogi governance przez kontrolę runtime, generowanie dowodów i śledzalność.

Prawo

Możliwe do obrony zapisy decyzji

Umożliwiaj przegląd, audyt i obronę decyzji AI w analizie compliance, ryzyka i prawnej.

IVB, IVB Lab i IVB Systems.

Spójny ekosystem rozwoju deep tech, kontrolowanej komercjalizacji i regulowanej adopcji AI.

IVB TechnologiesArchitektura kontroli poznawczej i Warstwa Kontroli AI: dowód przed działaniem, runtime governance, logika fail-closed i audytowalność.
IVB LabB+R, walidacja, demonstratory, kierunki rozwoju i współpraca technologiczna.
IVB SystemsGovernance AI, bezpieczeństwo, komercjalizacja technologii oraz strategiczne wdrożenia dla środowisk enterprise i regulowanych.
PatentyRozwój wrażliwy IPPartnerstwa B+RProjekty pilotażoweŚrodowiska regulowaneKomercjalizacja technologiiAdopcja enterprise

Dane spółki

Deep Tech IVB Lab sp. z o.o. jest wpisana do Krajowego Rejestru Sądowego jako spółka z ograniczoną odpowiedzialnością o profilu B+R.

SpółkaDeep Tech IVB Lab sp. z o.o.
KRS0001132799
NIP8513320004
REGON529930494
SiedzibaSzczecin, Poland
Adresul. Słoneczników 5A
71-499 Szczecin, Poland
Przeważająca działalnośćPKD 72.10.Z — badania naukowe i prace rozwojowe w dziedzinie nauk przyrodniczych i technicznych
Kapitał zakładowy100,000.00 PLN

Kontakt i współpraca

Zapraszamy partnerów B+R, integratorów, podmioty regulowane, operatorów infrastruktury i zespoły technologiczne do rozmów o współpracy.

Deep Tech IVB Lab sp. z o.o.KRS 0001132799 | NIP 8513320004 | REGON 529930494
Słoneczników 5A, 71-499 Szczecin, Poland
Telefon+48 733180376
Kontakt wstępny w sprawach współpracy strategicznej, partnerstw B+R i rozmów pilotażowych.
Emailbiuro@bakunconsulting.pl
Kontakt wstępny w sprawach współpracy strategicznej, partnerstw B+R i rozmów pilotażowych.
Partner strategiczny i prawnybakunconsulting.pl
Wsparcie strategiczne, prawne, IP i regulacyjne przy wdrożeniach.